2025 秋季, 泛函分析
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助教: 黄思睿 王昱仁
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Office hour: 鉴于固定的office hour时间段通常没有同学来,因此本课程不设置固定的office hour。欢迎单独约时间。
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办公室: 双清综合楼A座C648
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给分方式: 10%出勤 + 35%作业 + 55%期末(最终版,2025/10/16)
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作业格式: 中文和英文皆可。每次作业请把所有解答合并为一个单独的pdf文件之后上传到网络学堂-课程作业。为了便于助教批改作业,请不要上传多个文件,请字迹尽量清晰,我们鼓励用LaTeX写作业。网络上很容易找到把多个pdf文件合并为单个文件的网页,例如这个。
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本课程假设大家了解基本的点集拓扑和测度论结论,这些结论会在课程讲义(见下)的第一章中回顾。这些结论的证明可以在常见的教材中(例如Munkres的拓扑书,Folland或者Rudin的实分析书中)找到。本课程讲义主要引用 Qiuzhen Lectures on Analysis
Lecture notes (in English)
讲义中靠后的内容未经校对,因此可能包含笔误和数学错误,也可能以后会有结构和内容上的调整。目前已经校对至:第7.2节结束
课程主题
按照讲授顺序和讲义顺序,本课程涵盖的几大主题如下:
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赋范空间的对偶空间与弱*拓扑
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Hilbert空间上的有界自伴算子和正规算子的谱理论
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Hilbert空间上的无界自伴算子的谱理论
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Hilbert空间上的无界自伴算子的构造和验证方法
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紧算子,具有紧resolvent的无界自伴算子
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赋范空间的凸性,Hahn-Banach定理
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Baire纲,Banach空间上的一致有界定理(若时间够)
参考书
本课程及讲义会参考许多经典的泛函分析教材,但风格和理念与所有的书都保持了一定距离。因此,在讲义编写完成之前,并没有与本课程理念完全适配的教材可供预习。即便如此,如果让我推荐一本泛函分析教材,那么从教材的篇幅、节奏、主题的明晰程度、线索的简洁明快、概念上不装神弄鬼不念经唬人、与现代的数学专业课程设置的匹配性……等各方面因素考虑,我会首先推荐的是:
- Methods of Modern Mathematical Physics, I: Functional Analysis. By Reed and Simon
另外,课程涵盖的数学理论与求真前几个学期的泛函分析课程相差不大。大家也可自行寻找兰洋或吴劲松老师的讲义作为参考和预习。
Schedule
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9/16 矩问题与刻画对偶空间的关联,(多重)线性映射的有界性、连续性、算子范数,有界(多重)线性映射由其在稠密线性子空间上的取值决定,矩问题的函数逼近背景
讲义章节:2.2.1-2.2.2,2.3,2.4(部分)
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9/19 一致有界的(多重)线性映射的逐点收敛性由其在稠密子空间上的收敛决定,l^p上的弱星收敛,弱星收敛收敛等价于矩阵收敛,弱星收敛与逐点收敛的联系,有界线性泛函被基本函数弱星逼近,用逼近论来证明对偶空间刻画定理(以Riesz-Fischer定理为例),Dirac测度线性组合的弱星稠密性(知道有这件事即可),从有限逼近到线性扩张的转换
讲义章节:2.2.3-2.2.5,2.4,2.7.1(只介绍主要结论,证明留待自行阅读),2.8,2.10.2(粗略提到)
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9/23 对偶结构vs柯西完备性,双线性形vs线性算子,完备性作为codomain的条件如何使用,Stieltjes积分,分布函数的几乎相等与Stieltjes积分相等的等价性,分布函数的几乎收敛与Stieltjes积分的弱星收敛的等价性
讲义章节:2.5,1.8,1.9,2.9
注:关于分布函数和Stieltjes积分的讨论,在课上我们仅限于紧区间的情形。讲义上出于完备性的考虑,涵盖了所有类型的区间。我们对一般区间的情况不做要求,有兴趣的同学自行阅读即可。
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9/26 网收敛,Cauchy网,拓扑空间的Hausdorff性、闭包、连续映射、同胚的网刻画,子网,网的聚点,紧性与聚点的关系
讲义章节:1.2.1-1.2.3,1.3.1
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9/28 网的上下极限,紧空间内网收敛等价于聚点唯一,弱星拓扑,乘积拓扑的网收敛刻画,Banach-Alaoglu定理,弱星收敛的Fatou引理,可分赋范空间的对偶空间单位球是弱星可度量/第二可数的(因此是列紧的),sesquilinear form的基本性质,内积空间,共轭内积空间,(标准)正交向量,毕达哥拉斯等式
讲义章节:1.3.2,1.4.3,2.6,3.1,3.2,3.3.1(部分)
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9/30 Bessel不等式,正交分解,投影算子,正交直和,标准正交基,Parseval等式,Hilbert空间的等价刻画,Hilbert空间关于闭线性子空间存在投影算子,Riesz-Frechet定理,有界线性算子与有界sesquilinear form等价,伴随矩阵,有界sesquilinear form的复合
讲义章节:3.3,3.4,3.5.1-3.5.3,3.5.4(部分)
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10/14 乘法运算L(V)×L(V)–>L(V)的算子范数⩽1,有界算子的resolvent,有界矩阵与有界sesquilinear form的等价性,乘法结合律涉及的无穷和交换性问题,内积空间的弱收敛,SOT和WOT,SOT收敛的算子的复合,Riesz表示定理与谱理论之关系的初步介绍
讲义章节:3.5.4,3.5,3.6,3.7
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10/17 Stieltjes用连分数研究发散级数并定义出Stieltjes积分的历史,多项式矩问题来源于发散级数,Hankel矩阵H及其导出矩阵H’、以及其线性代数意义,Hamburger/Stieltjes/Hausdorff矩问题可解的充要条件,必要条件的证明,Hankel矩阵退化情形利用有限矩阵对角化解矩问题,非退化情形利用Hermitian operator的有限逼近求解(刚做了介绍)
讲义章节:4.1,4.2.1-4.2.5,4.2.6(刚开始)
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10/21 利用Hermitian operator的有限逼近来给出矩问题的近似解,通过取子列找到原本矩问题的解,Hermitian operator的有限逼近的resolvent给出了对应发散级数的Pade approximation,矩问题/发散级数中的系数(c_n)与连分数中的系数(a_n) (b_n)如何关联,正线性泛函的有界性
讲义章节:4.2.6-4.2.8,4.3,4.4,4.5(部分)
注:4.3和4.4节课上只讲了上述提及的结论,并没有讲该结论的证明和以及其它辅助性结论。感兴趣的同学可以自行阅读讲义。
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10/24 稠密子代数上的正线性泛函的唯一扩张,Riesz表示定理的有限逼近证明,Hilbert谱定理,投影算子的代数刻画与几何刻画的等价性,normal positive linear functional,Riesz-Markov表示定理
讲义章节:4.5,5.1,5.2,5.3(部分)
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10/28 Radon测度的定义,Stone-Weierstrass定理的表述,抽象Hausdorff矩定理,Riesz谱定理的表述,星代数的酉表示,正酉表示,normal酉表示,universal L^2 topology,有界Borel函数代数里的universal L^2-稠密星子代数,算子值抽象Hausdorff矩问题(除保乘法外已证完)
讲义章节:5.3,5.4,5.5.1,5.5.2,5.5.3(部分)
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10/31 算子值抽象Hausdorff矩问题(保乘法的证明),函数的universal L2收敛推出算子的SOT收敛,函数的一致收敛推出算子的算子范数收敛,有界自伴算子的函数演算,Riesz谱定理证明完成,多个可交换有界自伴算子的函数演算,有界算子的adjoint commutativity,正规算子,酉算子是正规算子,测度的support,表示的support
讲义章节:5.5.3-5.5.5,5.7.1,5.7.1,5.7.3(部分)
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11/4 酉算子可交换推出伴随交换,Borel函数演算限制在support上,伴随交换的有界正规算子的Borel函数演算,联合谱上函数的收敛性推出算子的收敛性,Borel函数演算的复合法则,Borel函数演算刻画特征子空间的投影算子,联合谱是每个算子的谱的乘积的子集,谱等价于近似特征值,正算子、自伴算子、酉算子的谱,Hilbert空间的(无穷)直和
讲义章节:5.7.3,5.8,5.9(略微提到,作为酉算子谱的应用),5.10.1(部分)
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11/7 有界算子的直和,Hilbert空间及其有界算子的直和分解,酉表示的直和分解,循环表示,每个酉表示都是循环表示的直和,循环表示酉等价于L^2表示,乘法算子形式的谱定理,乘法算子形式中的Borel函数演算和谱的刻画、量子力学的基本数学图景、连续正交分解的困境、可观测量谱分解的严格数学形式
讲义章节:5.10,6.1.1-6.1.4
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11/11 谱的量子力学含义(关于任意精度内的测量),无界算子的四则运算,Hermite算子的基本例子,乘法算子,无界算子的逆算子,处处可定义的有界逆,Cayley变换及其逆变换,Hermite算子与等距映射之间的对应关系
讲义章节:6.1.5,6.1.6,6.2,6.3.1,6.3.2
注意:我们课上所说的Hermitian operator,很多数学教材里称为symmetric operator. 我们选用Hermitian operator这一称呼不只是为了和von Neumann本人的术语相匹配,也是为了和矩阵(对称矩阵 vs Hermite矩阵)以及型(对称双线性型 vs Hermite型)的术语相匹配。在我看来,用symmetric这个词来指称涉及复数共轭的对称性,这种术语命名方式是非常糟糕的。
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11/14 无界算子闭包=逆Cayley变换(有界算子在定义域闭包上的延拓),算子图,闭算子,可闭算子,算子的核,图的Cayley变换,亏指标刻画Hermite算子的扩张,图的伴随,闭包=二次伴随,图稠定=伴随图单值(未讲证明)
讲义章节:6.3.3,6.4,6.5,6.6.1(大部分)
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